我们都有经历春招、秋招等面试,苦于不知道怎么准备,一直希望有一份小而美、及时更新的大厂面经。这次 Datawhale 团队成员,前后花了一年多的时间,整理了一份涵盖机器学习、CV、NLP、推荐和开发等方面的大厂面经,希望能帮助后来者。

牛客网,知乎等众多网站上包含了数以百万计的面经,但往往大而散,在准备面试时候去翻阅不但浪费时间,翻阅材料越多,越觉得自己很多知识点都没有掌握,造成心理上极大的压力,导致面试中不能发挥正常水平甚至面试失败。

其实,每一位求职者都应该有自己的一份面试笔记,记录笔试中常涉及到的知识点和项目中常被问到的问题。每次面试之前看一遍,做到举一反三,融会贯通,熟捻于心,方能在每次面试中汲取经验,最后从容应对。我个人就有自己的面试笔记,每次面试之前都会翻一遍,边看边想,但求好运。

面经涵盖了从数据到算法到开发;每个例题的答案都经过了反复推敲,确保答案的准确性;该项目成员大部分是从事该方面的硕士或在职人员,保证了每一份例题都是高频题目。

最后,希望大家都能够如愿以偿,让我们一起成为 offer 收割机。当然啦,如果你对我们的项目感兴趣,在秋招上岸后,想为自己的师弟师妹贡献自己的一份力量,包括后续面经的整理以及面试的心得体会等等,只要你有一颗开源奉献的心,可以留言想分享的内容,我们会邀请加入 Datawhale 项目小组。

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